エビデンスベースドは終わったのか？ フェイクとAIが支配する時代の真理
かつて「エビデンスベースド（Evidence-Based）」は、社会の理想とされた。医療、教育、政策、経営、あらゆる分野で「証拠に基づく判断」が重要だとされ、科学的な裏付けによる意思決定が広がりを見せた。
しかし現在、私たちはその理想とまったく逆の方向に進んでいるように見える。フェイクニュースが蔓延し、AIは堂々とそれっぽい嘘を紡ぎ出す。「何を信じればいいのか分からない」時代において、エビデンスベースドという思想は力を失ってしまったのだろうか？
時系列で見る：希望から崩壊までの20年
| 年代 | 出来事 | 概要 |
|---|---|---|
| 1990年代末〜2000年代初頭 | Evidence-Based Medicine（EBM）が医療で定着 | 医療分野で科学的根拠に基づいた診療が導入される |
| 2010年代 | EBPM（Evidence-Based Policy Making）が拡大 | 教育・行政などにも証拠重視の姿勢が広がる |
| 2016年 | フェイクニュース元年 | トランプ当選／Brexit。SNSでの情報拡散により、嘘が真実を上回る影響力を持った |
| 2022年〜 | AIハルシネーション問題が顕在化 | ChatGPTなどのLLMがもっともらしい嘘を自然に出力し始める |
| 2025年現在 | 情報の信頼性が失われつつある | SNS・生成AI・検索がノイズまみれに。個人が真偽を見抜く力を試されている |
なぜエビデンスベースドは広まらなかったのか？
- 手間がかかる：情報を集め、根拠を吟味する作業は面倒である
- 専門性が求められる：統計や研究手法の理解が前提となる
- 誤用される：「都合の良い論文だけを引く」ような形式主義が横行
- 大衆に届かない：感情や直感の方が遥かに人間の判断を左右する
- 悪貨が良貨を駆逐する：「それっぽく見えるだけの情報」が支持されやすい
ハルシネーションとフェイクの時代にこそ必要なもの
確かに、AIはハルシネーションを起こす。SNSは嘘を爆速で拡散する。検索結果は広告とSEOで歪められ、信頼できる情報にたどり着くのが困難になった。
だが、だからこそ、「証拠を確認する」「出典を見る」「確からしさを吟味する」姿勢＝エビデンスベースドの態度が不可欠である。
ChatGPTであっても、「なぜそう答えたのか？」「根拠はあるか？」と問いかければ、精度は上がる。問いの側がエビデンスベースドでなければ、答えはいつまでもノイズにまみれたままである。
結論：エビデンスベースドは思想ではなく、生存戦略である
エビデンスベースドは単なる流行でも、方法論でもない。これは「情報があふれ、嘘が標準になりかけている世界」で生き残るための行動原理である。
「信じたいものを信じる」ことは簡単だ。しかし、それでは操作される。
いま一度、自らが問う力、見極める力、確かめる姿勢を取り戻すべきではないか。
エビデンスベースドは終わっていない。むしろ、今ようやく、その真の必要性が見え始めたのだ。